PyTorch es un marco de aprendizaje automático de código abierto que permite a los desarrolladores construir y entrenar redes neuronales. Es ampliamente utilizado en la comunidad de ciencia de datos debido a su flexibilidad y facilidad de uso. PyTorch puede instalarse utilizando Anaconda, una distribución popular del lenguaje de programación Python que se utiliza mucho en ciencia de datos.
En esta publicación de blog, exploraremos dos métodos para instalar PyTorch en Anaconda: utilizando Conda y utilizando Pip.
Se puede hacer de dos formas con conda o con pip
Método 1: Instalación de PyTorch con Conda
Conda es un gestor de paquetes que es ampliamente utilizado en la comunidad de ciencia de datos. Permite a los desarrolladores instalar y gestionar fácilmente paquetes, dependencias y entornos. Instalar PyTorch con Conda es sencillo y se puede hacer en unos pocos pasos simples.
- Abre el Anaconda Prompt o la Terminal.
- Crea un nuevo entorno conda para PyTorch utilizando el siguiente comando:
plain textconda create --name pytorch_env
Esto creará un nuevo entorno llamado
pytorch_env.- Activa el nuevo entorno usando el siguiente comando:
plain textconda activate pytorch_env
- Instala PyTorch usando el siguiente comando:
plain textconda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
Esto instalará la última versión de PyTorch, así como los paquetes
torchvision y torchaudio.Visita el sitio web oficial https://pytorch.org/ para obtener el comando para instalar PyTorch y sus dependencias relevantes.
- Verifica la instalación ejecutando el siguiente código en Python:
pythonimport torch print(torch.__version__)
Si PyTorch está instalado correctamente, debería imprimir el número de versión de PyTorch.
Método 2: Instalación de PyTorch con Pip
Pip es otro gestor de paquetes popular que se utiliza mucho en la comunidad de Python. Permite a los desarrolladores instalar y gestionar fácilmente paquetes y dependencias de Python. Instalar PyTorch con Pip también es sencillo y se puede hacer en unos pocos pasos simples.
- Abre el Anaconda Prompt o la Terminal.
- Crea un nuevo entorno conda para PyTorch utilizando el siguiente comando:
plain textconda create --name pytorch_env
Esto creará un nuevo entorno llamado
pytorch_env.- Activa el nuevo entorno usando el siguiente comando:
plain textconda activate pytorch_env
- Instala PyTorch usando el siguiente comando:
plain textpip install torch torchvision torchaudio
Esto instalará la última versión de PyTorch, así como los paquetes
torchvision y torchaudio.- Verifica la instalación ejecutando el siguiente código en Python:
pythonimport torch print(torch.__version__)
Si PyTorch está instalado correctamente, debería imprimir el número de versión de PyTorch.